Offre de Stage – AI Engineering / Agentic AI

Entreprise : GO AI CORP

Lieu : Siège annexe de GO AI CORP (télétravail possible)

Durée : 2 à 3 mois

Disponibilité : Immédiate

Date limite de candidature : 3 Octobre 2025

GO AI CORP développe des solutions d’IA appliquées aux langues locales africaines, aux télécoms, à la banque et à l’administration publique. Nous ouvrons un stage en IA générative et Agentic AI pour renforcer notre équipe technique.

Missions principales

Concevoir, prototyper et évaluer des agents IA (Agentic AI) orchestrant des outils et API (tool/use-case grounding, routing, memory).
Intégrer des LLMs (open-source & API) dans des pipelines concrets : chatbots, voicebots, assistants métiers.
Explorer et comparer des frameworks d’agent orchestration (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen) et établir des bonnes pratiques.
Développer des APIs (FastAPI) et services conteneurisés (Docker) pour le déploiement des agents.
Améliorer la latence, la robustesse et les coûts (profiling, caching, batching, quantization, streaming).
Rédiger de la documentation technique, des tests et des rapports R&D.

Stack & Compétences recherchées

Obligatoires

Python (solide) ; gestion de packages (uv/poetry/pip), virtualenv.
FastAPI (ou Flask) pour exposer des endpoints d’agent / LLM.
Git & GitHub (PR, issues, branches) ; bonnes pratiques de code.
Notions claires en LLMs (prompts, context window, tokens, safety/guardrails).
Connaissance d’au moins un framework d’agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou AutoGen.

Appréciées / Bonus

PyTorch (inférence légère), Transformers (HF), embeddings & RAG (vecteurs, chunking, retrieval).
Docker & Docker Compose (build multi-stage, images CUDA si besoin).
Notions de orchestration (Kubernetes/RunPod) et monitoring (Prometheus, Grafana).
Expérience avec APIs LLM (OpenAI, Mistral, Together, Groq) et modèles open-source (Llama 3, Mistral, Qwen).
Guardrails & sécurité : Pydantic validation, input/output filtering, rate-limiting, logging.
Intégration voicebot : ASR/TTS (Whisper, XTTS/Coqui) et streaming basique.

Soft skills

Curiosité, veille et autonomie ; esprit d’équipe.
Communication claire (tickets, doc, démos) et sens du produit.

Profil recherché

Étudiant·e en informatique / IA / data science (ou équivalent), fin de cycle ou année avancée.
Premiers projets personnels ou académiques en IA/LLM/agents (GitHub apprécié).
Motivation forte pour l’IA générative, l’agentique et le déploiement en production.

Candidature

Les candidatures sont acceptées jusqu’au 30 septembre 2025. Les dossiers seront examinés au fil de l’eau.