Du 13 au 15 avril 2026, GO AI CORP a pris part au AI & NLP Summit régional de l’UNICEF à Saly, au Sénégal, un rendez-vous réunissant bureaux pays de l’UNICEF, experts, chercheurs, startups et acteurs technologiques engagés autour de l’intelligence artificielle et du traitement automatique des langues en Afrique de l’Ouest et du Centre.
Pour GO AI CORP, cette participation a représenté bien plus qu’une simple présence à un événement régional. Elle a été l’occasion de mettre en lumière notre collaboration avec l’UNICEF, de partager les avancées de nos travaux sur les langues locales africaines, de présenter notre approche autour des modèles d’IA utilisables hors connexion, et d’échanger avec plusieurs bureaux pays de l’UNICEF autour de potentielles collaborations futures.
Mettre les langues locales au cœur de l’innovation
Chez GO AI CORP, nous sommes convaincus que l’inclusion numérique passe avant tout par l’inclusion linguistique.
Dans de nombreux contextes africains, les solutions numériques restent encore largement pensées autour du français ou de l’anglais, alors que les populations utilisent au quotidien une grande diversité de langues nationales et locales. C’est précisément pour répondre à cette réalité que nous développons, au sein de GO AI CORP, des solutions d’intelligence artificielle adaptées aux contextes africains, avec un accent particulier sur les technologies linguistiques et vocales.
Nos travaux portent notamment sur :
- La reconnaissance vocale, afin de permettre aux utilisateurs d’interagir naturellement avec les systèmes numériques dans leurs langues.
- La synthèse vocale, pour permettre aux plateformes de restituer des réponses vocales compréhensibles et accessibles.
- La traduction automatique entre langues locales et langues internationales.
- Les agents conversationnels intelligents capables de combiner différentes briques d’IA pour proposer des interactions vocales et textuelles de bout en bout.
Au summit, nous avons notamment pu mettre en avant l’expérience de GO AI CORP sur ces enjeux, ainsi que notre volonté de bâtir une intelligence artificielle réellement utile aux communautés africaines, en partant de leurs langues, de leurs usages et de leurs réalités.
Des modèles conçus pour fonctionner offline
L’un des axes forts portés par GO AI CORP concerne le développement de modèles d’intelligence artificielle offline, capables de fonctionner avec une dépendance minimale à la connectivité Internet.
Dans de nombreux territoires, les usages numériques sont encore freinés par un accès limité, instable ou coûteux à Internet. Or, si l’on veut que l’intelligence artificielle ait un impact réel en Afrique, elle doit pouvoir être déployée dans des conditions concrètes, y compris dans des environnements à faible connectivité.
C’est dans cette logique que GO AI CORP travaille sur des approches permettant de faire fonctionner certains modèles directement sur des terminaux adaptés, notamment des smartphones et des tablettes.
Cette approche permet notamment de :
- réduire la dépendance permanente aux infrastructures cloud ;
- améliorer l’accessibilité des solutions ;
- garantir une meilleure continuité de service ;
- réduire les besoins en connectivité et en bande passante ;
- ouvrir la voie à des usages dans l’éducation, la santé, l’engagement communautaire et l’accès à l’information.
Pour nos équipes, l’enjeu n’est donc pas uniquement de développer des modèles performants. Il s’agit également de concevoir des technologies assez légères, robustes et efficientes pour fonctionner dans les conditions réelles de déploiement en Afrique.
Une contribution active aux échanges sur l’IA et le NLP
Au cours du summit, GO AI CORP a également pris part aux discussions consacrées aux opportunités et défis de l’IA et du NLP pour les langues locales.
Ces échanges ont permis d’aborder plusieurs enjeux structurants pour l’avenir de l’intelligence artificielle linguistique sur le continent :
- le manque de jeux de données de qualité pour certaines langues africaines ;
- la diversité des variantes linguistiques et des accents ;
- les enjeux de standardisation et d’écriture ;
- la nécessité d’impliquer les locuteurs natifs dans les processus de collecte, d’entraînement et d’évaluation ;
- les problématiques de biais, de représentativité et de contextualisation culturelle ;
- la nécessité de développer des modèles réellement adaptés aux conditions techniques et sociales des pays concernés.
Ces discussions rejoignent pleinement la vision portée par GO AI CORP : construire une IA africaine qui ne soit pas simplement une adaptation de modèles développés ailleurs, mais une technologie pensée à partir des besoins, des langues et des contextes du continent.
Des échanges avec plusieurs bureaux pays de l’UNICEF
Au-delà des panels et des ateliers techniques, ce summit a également constitué un moment important de rencontres et d’échanges avec plusieurs équipes et bureaux pays de l’UNICEF.
Ces discussions nous ont permis de mieux comprendre les besoins rencontrés dans différents contextes nationaux et d’explorer plusieurs pistes de collaboration autour des technologies linguistiques, des solutions vocales et des usages de l’intelligence artificielle dans des secteurs à fort impact.
Plusieurs thématiques communes ont notamment émergé autour de :
- l’accès à l’information dans les langues locales ;
- l’engagement communautaire et la communication avec les populations ;
- les outils numériques appliqués à l’éducation ;
- les interfaces vocales destinées aux populations peu alphabétisées ou utilisant principalement des langues locales ;
- le déploiement de solutions intelligentes dans des environnements où la connectivité demeure limitée.
Ces rencontres ont également permis à GO AI CORP de présenter les travaux déjà engagés et d’envisager avec différents interlocuteurs la manière dont certaines technologies pourraient être adaptées à de nouveaux pays, de nouvelles langues et de nouveaux cas d’usage.
Elles ouvrent ainsi la voie à de nouvelles perspectives de collaboration avec l’écosystème UNICEF en Afrique de l’Ouest et du Centre.
De la collaboration à un véritable écosystème régional
Pour GO AI CORP, l’un des principaux enseignements de cette rencontre est que les problématiques de langues locales dépassent largement les frontières nationales.
Les technologies, méthodologies et infrastructures développées pour une langue ou un pays peuvent contribuer à accélérer le développement de solutions dans d’autres contextes, à condition d’intégrer les spécificités linguistiques et culturelles propres à chaque communauté.
Notre ambition est donc d’aller au-delà du développement de modèles isolés pour contribuer progressivement à la constitution d’une infrastructure technologique capable de soutenir le développement de solutions d’IA pour différentes langues africaines.
Construire une IA pensée pour les réalités africaines
La participation de GO AI CORP à ce summit renforce une conviction qui guide notre travail au quotidien : l’avenir de l’intelligence artificielle en Afrique passera nécessairement par les langues locales, des approches responsables et des technologies capables de fonctionner dans les conditions réelles du terrain.
L’inclusion numérique ne peut être complète si les populations doivent abandonner leur langue habituelle pour accéder aux technologies numériques.
Il faut donc investir dans les données africaines, développer des modèles adaptés aux langues encore faiblement représentées dans les grands systèmes d’IA, impliquer les communautés locales dans leur conception, et imaginer des architectures capables de fonctionner même lorsque la connectivité est limitée.
Nous remercions l’UNICEF pour cette opportunité de dialogue, de partage et de co-construction, ainsi que l’ensemble des participants et équipes rencontrés au cours de ces journées.
Chez GO AI CORP, nous restons pleinement mobilisés pour poursuivre ces travaux, approfondir les collaborations engagées et contribuer, aux côtés de partenaires comme l’UNICEF, à bâtir des solutions d’intelligence artificielle qui parlent véritablement aux populations qu’elles sont censées servir.
Parce qu’en Afrique, l’innovation ne doit pas seulement être performante. Elle doit être accessible, inclusive, locale — et utile.